斯坦福大学开发了人工智能技术，可以根据面部表情判断自己的信念

2月17日，新媒体特别电报“俄罗斯”最近发表的一篇文章指出，美国斯坦福大学的学者迈克尔·科辛斯基（Michael Kosinski）教授已经开发出一种人工智能技术，该技术可以根据面部表情来判断他的信仰。根据这份报告，科辛斯基首先使用脸部照片库来训练神经网络，其中包括了许多信仰明确的人。
然后，他将这个神经网络投入使用，并根据成千上万人的照片区分自由派和保守派。人工智能的识别准确率达到72％。
这个结果似乎不是很好，但是人类的判断甚至更糟。正确率只有55％，几乎与掷硬币相同。
有趣的是，科辛斯基还试图弄清楚神经网络是如何工作的。他检查了照片中的许多特征和因素，例如胡子的颜色，眼睛是否直接注视着相机以及各种表情，但发现这些因素无效。
这意味着神经网络发现了一些其他目前未知的功能。值得指出的是，几年前，科辛斯基的神经网络能够通过面部照片确定一个人的性取向。
当只有一张照片可供识别时，其对男性性取向的正确判断率为81％，对女性的正确判断率为74％。如果有5张照片可供识别，则其判断男性和女性性取向的正确率将分别提高到91％和83％。
如果一个人根据一张照片做出判断，那么他对男女性取向的正确判断率分别仅为61％和54％，这与以往的研究结果相吻合。当时，科辛斯基的研究遭到同事的严厉批评，他们认为这项技术可能危害他人的安全和隐私。
但是该技术的开发者反驳说，他们没有创建侵犯个人隐私的工具，而是表明“基本和广泛使用的方法如何威胁私人生活”。换句话说，他们警告了人工智能中包含的危险。
科辛斯基向我们展示了其中的危险之一。神经网络使人们变得透明：它可以在另一方可能不知道的人中找到事物。
许多学者指出，必须制定有关人工智能使用的法律法规。但是将释放的精灵放回瓶子中是不可想象的。