一般而言，“大数据分析”指的是“大数据分析”。
实际上是指“大数据分析”在三大运营商中，单个用户的手机基于哪个城市或哪个城市的某个区域执行了信令和数据。
相互作用。
排除某些系统错误，此分析相对可靠，但不排除某些领域的扩展。
当前，防疫大数据的最大来源是来自三大运营商的数据。
中国有近16亿手机用户，这一数字不止一个。
这些电话打开后，便会登录到运营商的移动网络。
无论您是2G，3G，4G还是5G，由三大运营商建造的基站都离不开手机的正常工作。
实际上，移动电话不会拨打电话或上网。
只要您不关闭无线通信网络，它与基站之间就会存在信令交互。
在这场抗击流行病的战争中，中国的三大运营商需要向各级政府提供各种数据，以确定用户是否去过中高风险的城市或地区。
大数据分析基本上是准确的，但是会有一定程度的扩展。
运营商的基站具有相对准确的纬度和经度。
通常，如果将城市中的某个区域确定为“中高风险”区域，则相关政府部门将要求运营商提供在一定时期内曾经到过这些区域的用户。
相应的提醒。
运营商的内部人员通常在地图上要检查的区域周围构筑基站，以首先定义中高风险区域中的基站（小区），然后在屏幕上筛选与这些基站（小区）的数据交互一定的时间。
用于信令交互的手机终端号码。
一般而言，由于某些基站的覆盖范围比较长，并且如果天线倾斜，为了确保没有错过的用户，选择框的范围要大于实际的中到高风险区域。
某些基站的角度不合理如果这样，它可能会覆盖市区2-3公里。
这种调查方法将导致某些经过或什至没有经过该区域的用户被误判为进入中高风险区域的用户。
现在，我们的建筑物相对较高，城市中有超过20层的建筑物。
由于在高海拔地区没有障碍物，信号杂乱无章，移动电话很容易通过高层窗户占据遥远的基站。
我之前已经完成了投诉处理工作，遇到了一个高层建筑在15公里外收到基站信号的情况。
可以通过基站判断用户的位置，但这也是最准确的分析。
省市交界处的地区也可能被误认为是去过其他省市。
中国是全球基站覆盖率最高的国家。
现在4G覆盖率已达到98％，并且基站还将覆盖在城市边缘的人口稀少地区。
并且这些区域可能会收到来自附近其他省市的基站信号，这也可能导致某些错误判断。
中国抗流行病战争中使用的大数据主要来自三大运营商。
运营商基站定位方案会有一定的误判，但比例不会太大。
尽管这种错误判断可能会影响某些用户，但两种弊端较小。
错误判断比未曾访问过中高风险区域的用户要好。
一般来说，这样的判断还是很可行的。
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