Wu Enda教授（美国斯坦福大学计算机科学与电子工程系副教授）反复强调一句名言：“人工智能是新力量”。
我们正在关注人工智能的发展，并朝着第四次工业革命的顶峰迈进。
毫无疑问，人工智能已经成为社会进步的核心技术之一，进步日新月异。
个人和整个人都会受到人工智能技术的影响，所有行业都可以变得智能，并且所有对象都是可以感知的。
那么，人工智能将有哪些新趋势？结合领先公司和机构研究机构的行业前景和趋势洞察力，总结出2021年人工智能行业的五个主要发展趋势：趋势1：突破传统，人工智能在未来几十年创造更多的可能性，人工智能技术将竭尽全力，各个领域都将引入人工智能技术来进行结构转换，并在场景的应用和工作岗位的塑造方面具有无限的想象力。
在技术突破和市场需求的推动下，人工智能技术已从学术界转向实践界，并正在加速其向各个行业的渗透。
不可否认，随着人工智能技术的飞速发展，通过引入人工智能技术，极大地改善了越来越多的重复劳动和固定流程工作，例如分拣人员，客户服务咨询，语音广播等职业。
规模效率得到提高，并且有逐渐替代的趋势。
更多的行业已经开始引入人工智能技术，带来了巨大的好处，但也改变了各行各业，甚至创造了“新产业和新产业”。
越来越多的场景和应用正在涌现，例如无人机牧羊，AI养猪（例如人工智能培训师，无人机飞行员等），在结合了人工智能技术的各种现实场景中，人工智能具有无限的潜力。
趋势2：人工智能发展强劲，数据成为工业发展的新引擎。
随着Internet，社交媒体，移动设备和传感器的广泛普及，生成和存储的数据量急剧增加，从而通过深度学习方法提供了对人工智能的培训。
有了良好的土壤，大量数据将为人工智能算法模型提供稳定的材料流。
人工智能从各个行业和领域的大量数据中积累经验，发现模式并不断改善深度学习的结果。
云策数据认为，人工智能已经经历了算法研究，技术扩展和商业登陆的发展，对人工智能数据提出了更高的要求。
在此阶段，随着人工智能和传统行业的融合不断深入，人工智能数据的数量和复杂性也将大大增加。
更精细，基于场景的专业数据收集和注释可以满足对人工智能细分场景和专业垂直授权不断增长的需求。
趋势3：人工智能从感知智能发展到认知智能。
人工智能分为三个阶段：计算智能，感知智能和认知智能。
目前，人工智能在视觉，听觉，触觉和其他感知能力领域已经达到或超过了人类的水平，但是在认知智能领域仍处于起步阶段，需要外部知识，逻辑推理或领域迁移。
认知智能的核心是机器如何表示，学习和推理知识。
不同的研究学校在实现认知智能的道路上各有优缺点。
DAMO学院认为，认知智能将从认知心理学，脑科学和人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱，因果推理，持续学习和其他技术，以建立稳定的知识获取和表达的有效机制。
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让知识被机器理解和使用，并实现从感知智能到认知智能的关键突破。
趋势4：人工智能计算中心已成为智能时代的关键基础设施。
近年来，对计算机的需求
